Kurs Power Query w Excelu

69

Naucz się przekształcać i przygotowywać dane w Excelu za pomocą Power Query.

Poziom: podstawy
Data wydania: 2022
Czas trwania: 2 godziny

Czego się nauczysz?

Jeśli męczy Cię żmudne przygotowywanie analiz i raportów i chcesz dowiedzieć się, jak w efektywny sposób przenieść swoje dane do Excela, to jest to odpowiedni kurs dla Ciebie.

Nauczysz się stosować Excel Power Query do łączenia i przekształcania danych. Załadujesz dane z wielu źródeł jak np. plik tekstowy, plik csv czy strona internetowa. Dokonasz różnych transformacji, do których możesz zaliczyć scalanie, dołączanie czy dynamiczne zarządzanie danymi.

  • Jak przekształcać dane?
  • Jak importować dane z różnych plików?
  • Jak masowo importować dane i tworzyć połączenia?
  • Jak duplikować i scalać zapytania?
  • Jak manipulować kolumnami?
  • Jak korzystać z funkcji Power Query?
  • Jak dynamicznie zarządzać danymi?
  • Jak zoptymalizować kod?

Dla kogo jest ten kurs?

  • Każdy użytkownik Excela, którego zadaniem jest przygotowanie danych do dalszej analizy i wykresów.
  • Użytkownicy Excela, którzy chcą dowiedzieć się, jak importować i przekształcać dane.
  • Mile widziana jest znajomość podstaw programu Excel.

Twórz uporządkowane raporty

Praca z raportami nie należy do najprzyjemniejszych czynności w Excelu. Jednak jeśli chcesz zoptymalizować ten proces i tworzyć raporty z uporządkowanych i nieustrukturyzowanych danych, warto nauczyć się korzystać z Power Query.

Przestań marnować czas na czyszczenie danych i ręczne łączenie plików, użyj Power Query.

Co to jest Power Query?

Dzięki Power Query pozyskiwanie, przekształcanie i przygotowywanie danych staje się szybsze i prostsze. Dodatek Power Query optymalizuje pracę z milionami wierszy, pochodzących ze źródeł zewnętrznych lub z arkuszy Excela.

Power Query jest niezbędny dla każdego analityka pracującego w programie Excel i jest potężnym zasobem dla każdego analityka. Jego znajomość pomoże Ci spędzić mniej czasu na manipulacji danymi, a więcej na projektach analitycznych.

1. Wprowadzenie + import ze skoroszytu
2. Przekształcanie danych
3. Konsolidowanie danych – importowanie wielu plików z folderu
4. Importowanie danych z plików .Txt, .Csv, stron internetowych
5. Duplikowanie i scalanie zapytań oraz manipulacja kolumnami
6. Dynamiczne wykorzystanie danych i optymalizacja kodu

Dodaj ocenę