Szukasz danych, analizujesz trendy, piszesz raporty albo tworzysz treści oparte na faktach? Ten kurs pokaże Ci, jak wykorzystać modele językowe i narzędzia AI do pracy badawczej. Bez teoretyzowania, krok po kroku zobaczysz, jak zautomatyzować żmudne etapy analizy i dotrzeć szybciej do sensownych wniosków.
Czego się nauczysz?
- Jak znaleźć rzetelne źródła i artykuły naukowe bez tracenia godzin?
- Jak korzystać z modeli LLM do analizowania trendów i danych?
- Jak unikać błędów w odniesieniach i cytowaniach generowanych przez AI?
- Jak wykorzystać narzędzia typu Dovetail, Litmaps, Consensus i Elicit?
- Jak budować własne GPTs do researchu?
Dla kogo jest ten kurs?
Dla wszystkich, którzy analizują dane, tworzą strategie, raporty lub zajmują się edukacją, contentem i marketingiem. Jeśli chcesz zaoszczędzić czas na researchu i pracować mądrzej, to dla Ciebie.
Zanim otworzysz kolejny tysiąc zakładek
Zamiast godzin spędzonych na Googlowaniu, poznasz narzędzia, które same przeszukują bazy danych, generują zestawienia i podsumowania. Przejdziemy przez konkretne workflowy, od szukania źródeł, przez analizę artykułów naukowych, aż po tworzenie map wiedzy i podsumowań.
Modele LLM jako narzędzia badawcze
Nie musisz być programistą ani naukowcem, żeby korzystać z AI w pracy. Pokażemy Ci, które modele sprawdzają się najlepiej w analizie danych i jak ich używać w codziennym researchu, z naciskiem na dokładność, oszczędność czasu i unikanie typowych błędów.
Ręce na narzędzia – praktyczne podejście
Litmaps, Consensus, Dovetail, Elicit czy GPTs, w kursie zobaczysz, jak działają i do czego warto je wykorzystać. Nie uczysz się interfejsu, tylko procesu: jak prowadzić analizę, wyciągać wnioski i nie dać się zasypać danymi.
